NANOMÁSTER BIG DATA (ONLINE- AULA VIRTUAL)

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales. La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro de los datos permiten que las empresas se muevan de forma eficiente gracias al análisis de datos. 

Ello ha hecho que cada vez se demanden más profesionales que sepan enfrentarse a entornos analíticos de Big Data con el fin de enfrentarse a tareas de tratamiento, análisis, extracción y modelización de datos, para aportar valor a la toma de decisiones empresarial así como a los productos y servicios de la propia empresa.

La modalidad de impartición será ONLINE, a través de AULA VIRTUAL, debiendo estar conectados en el día y horario indicado para la clase, a través de un equipo informático con conexión a internet.

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OBJETIVOS

Adquirir conocimientos en el área del Big Data como el análisis masivo de datos, los lenguajes de programación, el Machine Learning y Deep Learning, bases de datos SQL y NoSQL, etc., con el fin de adquirir las habilidades necesarias para desarrollarte profesionalmente como:
– Data Analyst
– Data Engineer
– Business Intelligence Analyst
– Business Intelligence Developer
– Big Data Engineer

DIRIGIDO A

Estudiantes de FP, grado, máster o doctorado que busquen adquirir conocimientos en la rama del dato
Responsables o directivos de innovación, IT o cualquier cargo de dirección de personas en el área tecnológica
Perfiles con background técnico que busquen hacer un cambio de perfil laboral

CONTENIDO

PARTE I (57,50 HORAS)

TEMA 1 – CONCEPTOS BIG DATA Y ESTRATEGIA ANALÍTICA

– Origen y definición Big Data y AI.

– Casos reales de uso.

– Estrategia analítica.

– Roles en un equipo de Data.

– Gestión y desarrollo de proyectos.

– Cómo identificar su impacto.

TEMA 2 – VISUALIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS

– Introducción a la visualización de datos.

– Análisis exploratorio de datos.

– Conexión, importación y fuentes de datos.

– Diseño y creación de Dashboards.

– Puesta en producción y desarrollo empresarial.

– Gráficos y análisis visual.

TEMA 3 – TECNOLOGÍAS Y ARQUITECTURA BIG DATA

– Introducción a cloud computing: conceptos generales, servicios de computación, almacenamiento masivo y bases de datos.

– Paradigmas de bases de datos NoSQL con modelos prácticos en datawarehousing columnares, documentales, grafos y clave-valor.

PARTE II (32,50 HORAS)
CONTINUACIÓN TEMA 3 – TECNOLOGÍAS Y ARQUITECTURA BIG DATA

– Procesamiento de datos paralelizado: procesamiento y librerías en Phyton, plataforma Spark, concepto y uso de cuadernos como estándar, practicando con proveedores cloud (AVVS, Azure) y/o especializados (databricks), conexiones con almacenamiento persistente.

– Casos prácticos sobre datasets y modelos de datos, p. ej. análisis estadístico, Data Wrangling, test a/b, modelo RFM, KPIs de interés según casos, estructura data lake/transaccional/analítico.

PROFESORADO:
José Luis Gil Gil. Actualmente desarrolla su carrera como profesor de Formación Profesional en modalidad semipresencial y administrador de sistemas y desarrollador de aplicaciones web en ConsultingMM. Administra en el IES Mare Nostrum de Alicante los programas de certificación Microsoft Imagine y AWS Educate desde el año 2010, siendo ese año el primer centro de formación en implantar AWS Educate y formar en cloud computing a nivel nacional en cualquier tipo de enseñanza, incluyendo universitaria. Actualmente es AWS Cloud Ambassador en Alicante.
Antoni Sanjuán. Antoni ha desarrollado su carrera profesional en Mindden como Arquitecto Big Data en proyectos para el Grupo Suez, encargado del diseño y análisis de datos del sistema de telemetría. Anteriormente participó en proyectos de gestión de datos masivos en el sector de los medios de comunicación en el grupo Prensa Ibérica. Especializado en sistemas en tiempo real en entornos productivos y el uso de la computación paralela y la optimización para una mejor eficiencia en el consumo de recursos.
Juan José García Milla. Juanjo Milla es el actual Presidente de la Asociación Nacional Big Data y Analytics, cuyo objetivo es reunir en un mismo espacio a profesionales e interesados en el Big Data y la Inteligencia Artificial. Es vocal del consejo consultivo de Transformación Digital del Ministerio de Economía. Además lidera el equipo de Data de Jeff, un startup valenciana con presencia en más de 40 países cuya “super” app de servicios integrales de servicios y bienestar pretende que sus usuarios disfrutan de una “Good Good Life”.

Natalia Gavaldá. Actualmente trabaja para Mindden, consultora tecnológica en Alicante, desarrollando proyectos de analítica de datos para el Grupo Suez a nivel internacional con el uso de diferentes tecnologías para la integración y visualización de datos como PowerBI, Tableau, MicroStrategy, Snowflake, Databricks o Talend Data Integration. Además, participa en proyectos de análisis de datos mediante el uso de Python y R.

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