Fempa. Federación de empresarios del metal de la Provincia de Alicante

INDUSTRIA 4.0 - TECNOLOGÍAS BIG DATA

Modalidad: Presencial
Tipo: Bonificable
Horario: V 16:00 a 19:00 S 10:00 a 13:00
Fecha: Consultar
Lugar de impartición: FEMPA, Pol. Ind. Agua Amarga c/Benijofar 4-6, 03008 Alicante
Precio: Consultar

DESCRIPCIÓN

¿Qué es el Big Data? La posibilidad de explotar una gran cantidad de datos para crear nuevos servicios comerciales. En el mundo se acumulan cada vez más datos en formato digital pero el problema es que estos datos son en general poco estructurado y en cantidades ingentes.
Conocer esta tecnología juega un papel importante dentro de la empresa, para maximizar la obtención de valor a partir del beneficio de almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos no estructurados, semi estructurados y estructurados que anteriormente ignorábamos debido a las limitaciones tecnológicas.

DIRIGIDO A

Este curso está enfocado a los profesionales que quiera que quieran conocer los principales beneficios y características de usar tecnologías Big Data.
OBJETIVOS:

Los alumnos que realicen el curso van a aprender las principales tecnologías para Big Data que actualmente tenemos disponibles, su uso básico y cómo integrarlas.

Tendrán la oportunidad de conocer sistemas de persistencia, motores de procesamiento y proyectos de analítica que hoy en día son demandados en los departamentos IT y que nos ayudan a explotar el valor del dato al cual se está enfocando el negocio de la empresa actual.

Además, conocerán el valor del paralelismo, los beneficios del Cloud, bases de datos NoSQL y las tendencias que están marcando el rumbo de la tecnología Big Data.

CONTENIDOS

Los principales contenidos que vamos a tratar son:

o Hadoop I:
Introducción a la Tecnologías de Big Data para la Analítica de los Datos.
Tecnologías para Big Data: Apache Hadoop y Apache Spark.

o Hadoop II:
Los componentes Claves de Apache Hadoop: HDFS, Map/Reduce y YARN.
Cómo se cargan datos en Apache Hadoop y se distribuyen por todo el cluster.
Entendiendo Apache Map/Reduce para la analítica de datos.

o Spark:
Apache Spark evolución en la tecnología de la analítica de Big Data.
Ventajas de Spark sobre Hadoop (Apache MapReduce).
Las librerías sobre el motor Spark.

o Mensajería con Apache Kafka y persistencia NoSQL:
Conceptos de mensajería y funcionamiento de Apache Kafka.
Conceptos NoSQL y principales actores.

o Stream computing:
Spark Streaming.
Apache NiFi.

o Cloud:
Introducción al cloud.
Servidores y almacenamiento.
Caso de uso IoT.





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