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Simulador TIC
Implementación IA en Simulador de implantación TIC en entornos empresariales
El objetivo de esta actividad en la segunda edición de la Oficina Acelera Pyme de FEMPA en el período 2023-2025 ha sido el dotar a la herramienta ya existente de Simulador TIC de una nueva capa funcional que permita capturar y adaptar los datos para alimentar a un motor de servicios basados en paradigmas de Inteligencia Artificial. Con esta nueva capa se avanzará en la generación de prescripciones de soluciones mucho más personalizadas y adaptadas a las necesidades del usuario.
El trabajo ha sido elaborado y liderado por el grupo IR2C de la Universidad de Alicante, al frente del cual está el experto catedrático Francisco Javier Ferrández.
El interesante resultado de la actividad ha supuesto obtener una guía completa para:
- Evaluar proveedores de LLM.
- Diseñar arquitecturas escalables.
- Desarrollar aplicaciones funcionales.
- Desplegar soluciones en entornos reales.
- Optimizar procesos empresariales mediante IA generativa.
En primer lugar se ha realizado una evaluación comparativa de los principales proveedores de APIs de Modelos de Lenguaje Extenso (LLM), como OpenAI, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson, Amazon Comprehend, Hugging Face, Cohere, Meta Llama, Anthropic Claude y Stability AI.
A continuación se ha logrado elaborar una guía práctica para seleccionar e implementar APIs de LLM según necesidades empresariales, con énfasis en eficiencia, seguridad y escalabilidad.
Para acto seguido presentar el diseño técnico y el despliegue de una prueba de concepto (PoC) utilizando tecnologías como Flowise, LangChain y LangFlow.
El documento en el que se apoyan las conclusiones de la actividad demuestra cómo construir, escalar e integrar aplicaciones LLM en entornos empresariales, desde prototipos hasta soluciones avanzadas con interfaces web y APIs. Asimismo, describe el desarrollo de una aplicación avanzada basada en LLM utilizando la plataforma Flowise y datos extraídos directamente de una web. Es decir, se valida el potencial de los LLM para crear soluciones automatizadas, seguras y escalables en entornos empresariales, con especial atención a la protección de datos y la personalización.
Por último, se ha validado y demostrado cómo los LLM pueden ser desplegados localmente con éxito, ofreciendo una alternativa segura, eficiente y personalizable a las soluciones cloud.
Todo ello, ha animado a nuestra Oficina Acelera Pyme ha construir una base sólida para aplicaciones empresariales que requieren privacidad, control y adaptabilidad y ayudar de esta forma a profundizar en la mejora de la competitividad y avance digitales de las PYMES alicantinas.